å‚…æ·¼åQšä»Žå•†ä¸šæ™ø™ƒ½åˆ°æ™ºèƒ½å•†ä¸?/h2>

2017-07-18 | å‚…æ·¼åQ?988¾U§ç²¾ä»ªï¼‰ | 来源 中新¾|?017-07-14 |

7æœ?日，人工æ™ø™ƒ½é¢†åŸŸæœ€çƒ­çš„话题åQŒèŽ«˜q‡äºŽæ­£åœ¨æ·±åœ³å¬å¼€çš„â€?017全球人工æ™ø™ƒ½ä¸Žæœºå™¨ähå³îC¼š(x¨¬)CCF-GAIR”了。世界顶¾U§ä¸“家和知名企业代表聚在一èµøP¼Œæœ€å‰æ²¿çš„应用技术、最新的研究成果、最独到的观点看法，都能在这里看到、听到、交‹¹åˆ†äº«åˆ°ã€?/span>

在此‹Æ¡è®ºå›ä¸ŠåQŒæ˜Ÿæ²³é¦–‹Æ¡æå‡ÞZº†â€œæ™ºèƒ½å•†ä¸šâ€çš„概念(徐茂栋：(x¨¬)æ™ø™ƒ½å•†ä¸šå¼•çˆ†äº§ä¸šäº’联¾|‘æ—¶ä»?åQŒå¼•èµ·äº†òq¿æ³›å…Ïx³¨ã€‚随后，在此‹Æ¡å¤§ä¼?x¨¬)的主题分论坛中åQŒæ˜Ÿæ²³äº’联CEO傅淼再次详细阐述了智能商业的相关问题åQ?/span>

星河互联CEO傅淼

Business Intelligence(BI)˜q™ä¹ˆå¤šå¹´æ¥ä¸€ç›´è¢«¾˜»è¯‘为“商业智能”，我们可能一直都¾˜»è¯‘错了åQŒæ­£¼‹®çš„¾˜»è¯‘也许应该是“商业情报”。而真正的æ™ø™ƒ½å•†ä¸šæ—¶ä»£æ‰åˆšåˆšå¼€å§‹ã€?/span>

虽然目前AI的整体发展水òq›_¤§¾U¦ç›¸å½“于六岁孩子的智商，但是˜q™æ˜¯ä¸€ä¸ªä¸¥é‡â€œå¿U‘”的¼œžç«¥åQŒå¦‚果我们能正确地定义问题，˜q™ä¸ª¼œžç«¥èƒ½åœ¨å•†ä¸šå†³ç­–上äØ“(f¨´)我们提供巨大的帮助ã€?/span>

历史上看åQŒOR(˜qç­¹å­?、BI、AIä¼ég¹Žéƒ½æ²¡èƒ½å¾ˆå¥½åœ°å»ºç«‹èµ·é«˜åº¦å¯ä¾èµ–的商业决½{–支持系¾lŸã€‚借助于AI领域的最新进展，三者结合催生了新的商业决策支持模式åQŒå³IntelligentBusinessåQŒè¿™æ˜¯çœŸæ­£çš„æ™ø™ƒ½å•†ä¸šã€?/span>

我们ž®è¯•¾l™å‡ºæ™ø™ƒ½å•†ä¸šçš„框架性定义：(x¨¬)AI增强的决½{–支持系¾l?DecisionSupport SystemåQŒDSS)åQŒæœåŠ¡äºŽä¼ä¸šä¸­éœ€è¦å†³½{–的各çñ”人员åQŒåº”该具备实时、闭环、自动进化、自动识别问题、全局优化½{‰ç‰¹å¾ï¼Œç›®çš„在于提高企业决策的效率和质量åQŒå¢žå¼ÞZ¼ä¸šåœ¨æ•°å­—¾læµŽæ—¶ä»£çš„竞争力ã€?/span>

æ™ø™ƒ½å•†ä¸šé¢†åŸŸåŠªåŠ›çš„终极目标——äØ“(f¨´)构徏一个支持决½{–的优化模型需要做出关于决½{–变量的决策。AI的应用可能ä‹É优化模型构徏和演化变得自动化åQŒä¹Ÿž®±æ˜¯è¯ß_(d¨¢)¼Œæ¨¡åž‹æœ¬èín也成ä¸ÞZº†ä¼˜åŒ–的决½{–变量，˜q™ä¹Ÿæ„å‘³ç€åŸÞZºŽæœºå™¨å­¦ä¹ (f¨¤n)的模型的自动适应和自动演化成为可能。这æ ïL(f¨¥ng)š„机制才是真正的Intelligent BusinessåQŒæˆ‘们努力的¾lˆæžç›®æ ‡ã€?/span>

什么样的企业会(x¨¬)成äØ“(f¨´)成功的智能企业：(x¨¬)做到½Ž—法、数据和场景三者的完美融合ã€?/span>

人类‹Æ²æœ›çš„驱动会(x¨¬)带来更多的需求和相应更多新的工作æœÞZ¼š(x¨¬)åQŒä¸Žæ­¤åŒæ—Óž¼ŒAIå?qi¨¢ng)脑机接口等新技术在教育上的应用ä¼?x¨¬)帮助未来的力_Š¨åŠ›å¿«é€Ÿé€‚应新的工作æœÞZ¼š(x¨¬)。技术的改进ä¼?x¨¬)给我们人类带来更多的福¼œ‰ï¼Œè€Œä¸æ˜¯ç¾éš¾ã€?/span>

以下为傅淼的演讲全文åQ?/span>

å‚…æ·¼åQ?988-1995òq´å…ˆåŽèŽ·å¾—清华大学精密äÈA器系学士、硕士学位，1998òq´èŽ·¾ŸŽå›½å—加州大学计½Ž—机工程¼‹•å£«å­¦ä½ã€‚星河互联CEOåQŒæ¸…华校友互联网与新媒体协会(x¨¬)理事ã€?/span>

大家好。今天我演讲的题目是从商业智能到æ™ø™ƒ½å•†ä¸šã€?/span>

1、BIçš„è“væº?/span>

大家知道AI真正热è“v来是˜q‡åŽ»ä¸¤å¹´çš„事åQŒå¾—åˆîCº†äº§ä¸šç•Œå’ŒæŠ•èµ„界的òq¿æ³›è®¤å¯ã€‚在此之前AI在学术界赯‚“v落落数十载，始终没有得到产业界的真正å…Ïx³¨å’Œè®¤å¯ã€‚但是反˜q‡æ¥åQŒBusinessIntelligenceåQŒä¹Ÿž®±æ˜¯BIåQŒå®žé™…上已经出现了很多年åQŒåƈ且在商业上也获得了相当大的成功ã€?/span>

那么问题来了åQŒäØ“(f¨´)什么大家一直不把Business Intelligence的成功视为ArtificialIntelligence的成功呢åQŸäØ“(f¨´)什么大家要歧视Business Intelligence里的˜q™ä¸ªIntelligence呢？我最˜q‘一直在思考这个问题，然后有个大胆的结论：(x¨¬)也许˜q™äºŒåå¹´æ¥ï¼Œæˆ‘们一直都¾˜»è¯‘错了ã€?/span>

大家知道åQŒIntelligence在英文里有两个含义，一个是æ™ø™ƒ½åQŒä¸€ä¸ªæ˜¯æƒ…报的意思。那么实际上Business Intelligence˜q™ä¸ªè¯å¯èƒ½å°±æ˜¯å•†ä¸šæƒ…报的意思，只不˜q‡è¿™ä¹ˆå¤šòq´æ¥æˆ‘们一直想当然地把它翻译äØ“(f¨´)商业æ™ø™ƒ½ã€?/span>

ä¸ÞZº†éªŒè¯˜q™ä¸ªæƒÏx³•åQŒæˆ‘研究了一下BI的历双Ӏ?958òq´IBMçš„ç ”½I¶å‘˜Hans Peter Luhn首次提出了BI的定义：(x¨¬)“BI是这样一¿Uèƒ½åŠ›ï¼Œ˜q™ç§èƒ½åŠ›å¯ä»¥ç†è§£å·²çŸ¥äº‹å®žä¹‹é—´çš„相互关¾p»ï¼Œä»¥å¸®åŠ©ç”¨æˆ·é‡‡å–æ­£¼‹®çš„措施åQŒè¾¾æˆæ—¢å®šç›®æ ‡ã€‚”可以看出，BI的作用是帮助用户å¯ÒŽ(gu¨©)•°æ®è¿›è¡ŒæŒ–掘，发现对决½{–有价值的信息åQŒå…¶å®žå°±æ˜¯å•†ä¸šæƒ…报ã€?/span>

2、客观存在着更适合计算机决½{–的问题

下面我们回到对äh工智能的讨论。AI½{‰äºŽå‡ å²å­©å­çš„智力？˜q™æ˜¯ä¸€ä¸ªå¾ˆéš‘Ö›ž½{”的问题。最˜q‘我扑ֈ°ä¸€½‹‡è®ºæ–‡ã€Šäh工智能的智商和智能等¾U§åˆ’分研½I¶ã€‹ï¼Œæ˜¯å‡ ä½ä¸­å›½å­¦è€…的研究成果åQŒæˆ‘认äØ“(f¨´)是在˜q™ä¸ªé—®é¢˜ä¸Šåˆ†æžå¾—比较完备的一½‹‡æ–‡ç« ï¼Œæ„Ÿå…´­‘£çš„同学可以找来看看。此文把不同òq´é¾„çš„äh¾cȝš„智商和不同的AIòq›_°åšäº†æ¯”较åQŒç»“论是代表AI最高水òq³çš„è°äh­Œòq›_°¾l¼åˆæ¥çœ‹å’Œäh¾c?岁智商是¾cÖM¼¼çš„ã€?/span>

å› æ­¤åQŒä¸šç•Œé€šå¸¸è®¤äØ“(f¨´)åQŒç›®å‰AI在商业领域的应用åQŒä¸»è¦æ˜¯åœ¨ä¸€äº›ä»¥æˆå¹´äººç±»çš„标准来看，不需要太高智能的场景˜q›è¡Œè‡ªåŠ¨åŒ–替代或人机交互的体验升¾U§ã€?/span>

但是åQŒæˆ‘们对˜q™ä¸ªé—®é¢˜æœ‰ä¸åŒçš„看法。我们认为只要正¼‹®åœ°å®šä¹‰é—®é¢˜åQŒç›®å‰AI的发展程度已¾lå¯ä»¥åœ¨å•†ä¸šå†³ç­–支持领域发挥重要的作用ã€?/span>

ä¸ÞZ»€ä¹ˆæˆ‘们认ä¸?岁孩子的智力能够帮助我们更好地做商业决策呢？注意我们上面提到的结论是åQŒAI目前的水òq³â€œç»¼åˆâ€æ¥çœ‹å’Œäººç±»6岁的智商¾cÖM¼¼ã€‚但是，很明显，˜q™ä¸ª6岁的孩子是个“偏¿U‘”的¼œžç«¥åQŒè‡³ž®‘他在围‹‚‹ä¸Šå·²ç»å¯ä»¥æˆ˜èƒœäººç±»æœ€ä¼Ÿå¤§çš„棋手ã€?/span>

当然åQŒçº¯¾_ÒŽ(gu¨©)˜¯å‡ÞZºŽå¥½å¥‡åQŒæˆ‘也研½I¶äº†ä¸€ä¸?岁孩子在围棋上能辑ֈ°çš„最高水òq»I¼Œåˆ°ç›®å‰äØ“(f¨´)止是业余4ŒDµï¼Œ˜q™æ˜¯¾lå¤§å¤šæ•°å›´æ£‹çˆ±å¥½è€…一辈子都达不到的，所以不要小看六岁孩子的智力åQŒåœ¨æŸäº›ç‰¹å®šçš„领域经˜q‡ç³»¾lŸçš„训练可以辑ֈ°ä»¥æˆòq´äh的标准衡量也非常高的水åã^。当ç„Óž¼ŒAlphaGo的水准要˜qœè¿œé«˜äºŽä¸šä½™å››æ®µäº†ï¼Œâ€œæ£‹åœ£â€è‚卫åã^认äØ“(f¨´)AlphaGo的棋力至ž®‘å·²¾lè¾¾åˆîC¸“业二十段ã€?/span>

所以，目前AI在äh¾cȝš„某些高çñ”æ™ø™ƒ½‹zÕdŠ¨é¢†åŸŸå·²ç»å¯ä»¥è¾‘Öˆ°˜qœè¿œ­‘…过成年人类的最高水òqŸë€‚关键是åQŒæˆ‘们如何准¼‹®çš„扑ֈ°˜q™äº›AI可以充分发挥其能力的问题åQŸæˆ‘们不妨还是用围棋作äØ“(f¨´)一个例子来定义˜q™ç±»é—®é¢˜çš„一个可能的方向ã€?/span>

二十òq´å‰IBMæ·Þp“ž®±æˆ˜èƒœäº†å›½é™…象棋大师卡斯帕罗夫，大家震惊之余åQŒåƈ没有觉得很可怕，可是ä¸ÞZ»€ä¹ˆAlphaGo战胜围棋‹‚‹æ‰‹ž®±å¾ˆå¯æ€•å‘¢åQŸå› ä¸ºå›½é™…象‹‚‹åªæœ?X8=64个格子，利用­‘…çñ”计算机可以用½I·ä‹D法精¼‹®æ±‚解，˜q™ç§æƒ…况按现在的标准不叫AI。但是围‹‚‹æœ‰19X19=361个节点，其计½Ž—复杂度˜qœè¿œ­‘…过国际象棋åQŒç›®å‰æœ€é«˜çñ”的超¾U§è®¡½Ž—机也远˜qœæ— æ³•é€šè¿‡½I·å°½æ³•ç²¾¼‹®æ±‚解ã€?/span>

大家知道åQŒäh¾cÕd¤§è„‘çš„æ•°å€ÆD¿½Ž—是很差的，但是在处理很多问题上通过直觉而不是运½Ž—的能力可以辑ֈ°ç›¸å½“高的水准。比如说围棋˜q™äšg事情åQ?9×19格已¾lè¿œ˜qœè¶…å‡ÞZh¾cÕd¤§è„‘的计算力，在这¿Uæƒ…况下äºø™¦é ç›´è§‰ã€ç»éªŒå’ŒæƒŒ™±¡åŠ›ä¸‹å›´æ£‹åQŒè¿™æ˜¯å›´‹‚‹çš„™ì…力所在。现在的AI可以模拟人类处理¾cÖM¼¼é—®é¢˜çš„方式近似地求解åQŒä½†æ˜¯æ¯”人类更精¼‹®ï¼Œé€Ÿåº¦æ›´å¿«åQŒè¿™æ‰æ˜¯äºÞZ»¬è§‰å¾—可怕的地方ã€?/span>

å› æ­¤åQŒæˆ‘们可以尝试定义这样一¾c»é—®é¢˜ï¼š(x¨¬)客观上它的正¼‹®è§£æ˜¯å­˜åœ¨çš„而且理论上是可以通过数å€ÆD®¡½Ž—ç²¾¼‹®æ±‚解的åQŒä½†æ˜¯å®ƒçš„计½Ž—复杂度已经˜qœè¿œ­‘…越了计½Ž—机的算力，所以无论是äºø™¿˜æ˜¯è®¡½Ž—机åQŒéƒ½æ˜¯è¦ç”¨è¿‘似方法求解，只不˜q‡è®¡½Ž—机可以比äh做得更精¼‹®ã€?/span>

如果我们在商业决½{–领域能够找到符合这个条件的一些问题，AI在帮助用æˆäh›´å¥½åœ°è§£å†³˜q™ç±»é—®é¢˜ä¸Šæ˜¯å¯ä»¥å‘挥重要作用的ã€?/span>

当然åQŒè¿™åªæ˜¯â€œæ­£¼‹®â€åœ°å®šä¹‰AI可以发挥重要作用的商业决½{–问题的一个粗‹¹…çš„ž®è¯•ã€‚随着我们不断努力åQŒæˆ‘ç›æ€¿¡æˆ‘们ä¼?x¨¬)找到更多的定义˜q™ç±»é—®é¢˜çš„方法，也就是说åQŒä¼š(x¨¬)扑ֈ°æ›´å¤šçš„AI可以大显íw«æ‰‹çš„商业决½{–问题ã€?/span>

3、商业决½{–支持系¾lŸçš„几种ž®è¯•

自从计算æœø™¯žç”Ÿä»¥åŽï¼Œäººç±»ž®Þp¯•å›‘Ö€ŸåŠ©å…¶å¼ºå¤§çš„æ•°å€ÆD®¡½Ž—能力徏设一个可依赖的决½{–支持系¾l?Decision Support SystemåQŒDSS)åQŒè®©æˆ‘们来回™å¾ä¸€ä¸‹è¿™ä¸ªé¢†åŸŸçš„发展历史ã€?/span>

1˜qç­¹å­?Operations ResearchåQŒOR)

首先从运½{¹å­¦æ¥çœ‹åQŒå•†ä¸šå†³½{–的目标是追求最大化收益。商业决½{–绝大多数都是微观经‹¹Žå±‚面上的决½{–，微观¾læµŽå­¦ä¸Šæœ€æ ¸å¿ƒçš„假设是所有的人，当然包括法äh都是理性的¾læµŽäººï¼Œå…¶å†³½{–的目标ž®±æ˜¯˜q½æ±‚¾læµŽåˆ©ç›Šæœ€å¤§åŒ–。从OR的角度看åQŒå•†ä¸šå†³½{–çš„˜q‡ç¨‹ž®±æ˜¯æœ€ä¼˜è§£æœçƒ¦çš„过½E‹ã€?/span>

OR大家知道åQŒåœ¨40òq´ä»£¾ŸŽå†›äºŒæˆ˜å†›äº‹åŽå‹¤é¢†åŸŸé¦–先出现åQŒå·²¾lè¿‡äº?0òq´äº†ã€‚在˜q?0òq´å†…OR发展的很成熟åQŒåœ¨å¾ˆå¤šé¢†åŸŸéƒ½å‘挥了巨大的作用。其中有˜q™æ ·ä¸€ä¸ªéžå¸æ€¼ å¥‡çš„公司åQŒä»¥OR为核心技术，取得了相当大的商业成功。这家就是i2 TechnologiesåQŒæˆ‘跟这家公åæ€¹Ÿéžå¸¸æœ‰ç¼˜ã€?/span>

我个人的教育背景比较复杂åQŒåœ¨æ¸…华上学的时候学的是柔性制造和工业机器人，åŽÈ¾Žå›½åŽå…ˆæ˜¯å­¦å·¥ä¸šå·¥½E‹å­¦åQŒä¸»è¦å°±æ˜¯OR˜q™å¥—东西åQŒåŽæ¥åˆè½¬åˆ°è®¡ç®—æœÞZ¸“业。我扑ַ¥ä½œçš„时候惊喜地发现˜q™å®¶å…¬å¸å¯ä»¥æŠŠæˆ‘三个专业完美¾l“合在一èµøP¼Œž®×ƒ¹‰æ— å™å‘Öœ°åŠ å…¥äº†ï¼Œòq¶ä¸”成äØ“(f¨´)我唯一以雇员èín份服务过的公司ã€?/span>

˜q™å®¶å…¬å¸ä¾æ‰˜äºŽOR理念首先提出了智能化供应铄¡š„理念åQŒåƈ形成了一套强大的产品åQŒå€ŸåŠ©˜q™ä¸ªç†å¿µå’Œè¿™å¥—äñ”品征服了全球财富500å¼ÞZ¸­çš„约400强，其中包括国内的联惛_’ŒåŽäØ“(f¨´)。这家公司的市值在2000òq´æœ€é«˜è¾¾åˆîCº†500亿美金，òq¶ä¸”ä»?3亿美金的天ä­h(hu¨¢n)收购了AspectåQŒæ˜¯å½“时软äšg史上最大的òq¶è´­ã€?/span>

2009òq´i2以只æœ?亿美金的ä»äh ¼å–给另外一家公司JDAåQŒè™½ç„¶ç›¸å…³çš„产品仍然在服务客æˆøP¼Œä½†æ˜¯ä½œäØ“(f¨´)软äšg史上的一代传奇就此落òq•ã€?/span>

ä¸ÞZ»€ä¹ˆåŸºäºŽORçš„i2没能延箋其商业上的巨大成功？

当然原因有很多，但是在底层的产品逻辑层面上，我个人反思，可能有两个原因。一个是局部优化。学˜q‡OR的都知道åQŒè¿½{¹å­¦é‡Œä¼˜åŒ–最大的敌ähž®±æ˜¯ä¸å°å¿ƒé™·å…¥å±€éƒ¨æœ€ä¼˜è§£ã€‚即使在½Ž—法层面求得全局的最优解åQŒå¦‚果你所依托的数据都是内部数据的话，本质上还是局部的优化ã€?/span>

½W¬äºŒä¸ªæ˜¯é™æ€æ¨¡åž‹é—®é¢˜ã€‚作ä¸ÞZ¸€ä¸ªä¼˜åŒ–模型的构徏åQŒæœ‰å‡ äšg事情要做åQ?1)要选择决策变量åQ?2)要对目标函数的åŞ式进行决½{–，òq¶å¯¹ç›®æ ‡å‡½æ•°é‡Œçš„参数˜q›è¡Œè®‘Ö®šåQ?3)要对¾U¦æŸæ¡äšgçš„åŞ式进行决½{–，òq¶å¯¹¾U¦æŸæ¡äšg里参数进行设定ã€?/span>

˜q™äº›éƒ½é€‰æ‹©å¥½äº†ä»¥åŽæ‰èƒ½å½¢æˆå¯ç”¨çš„模型，在上一代的OR¾pȝ»Ÿé‡Œé¢åQŒè¿™äº›éƒ½éœ€è¦å¾ˆå¤šä¸“家来参与åQŒæœ€åŽè®¾å®šå¥½˜q™ä¸ªæ¨¡åž‹åQŒä¸€æ—¦è®¾å®šä»¥åŽå°±ä¸ä¼š(x¨¬)è½ÀL˜“更改åQŒè¿™ž®±æ˜¯ä¸€ä¸ªç›¸å¯šw™æ€çš„模型。但是实际上åQŒæˆ‘们的产业环境是飞速变化的åQŒä¸€ä¸ªé™æ€æ¨¡åž‹å¾ˆéš‘Ö‡†¼‹®æ¥åæ˜ çž¬æ¯ä¸‡å˜çš„外部环境ã€?/span>

2商业æ™ø™ƒ½(Business IntelligenceåQŒBI)

再来看BIåQŒæˆ‘们暂且还把它叫做商业æ™ø™ƒ½ã€‚作为DSS领域的一个重要分支，BIçš„ä­h(hu¨¢n)å€ég¹Ÿå¾—到了市åœø™®¤å¯ã€‚Gartner的报告显½Cºï¼Œåˆ?010òq´çš„时候，BIçš„ä‹É用率辑ֈ°30%åQ?7%的领先企业运用了BIã€?017òq´å…¨çƒå¸‚场预计可以达åˆ?83亿美金。这已经是一个相当大的市åœø™§„模，我们完全可以认äØ“(f¨´)BI取得了比较大的商业成ž®±ã€‚但是增长已¾léžå¸æ€¹åŠ›ï¼Œé¢„计未来几年只有7.6%的年化增长率ã€?/span>

3人工æ™ø™ƒ½(ArtificialIntelligenceåQŒAI)

最后再看AI在决½{–支持系¾lŸé¢†åŸŸçš„应用。过åŽÕd‡ åå¹´AI在学术界几è“v几落åQŒç›´åˆ°è¿‡åŽÖM¸¤òq´æ‰çœŸæ­£èµ°è¿›äº§ä¸šç•Œï¼Œ½Ž—是一个“大器晚成”的“神童”。之前几十年里AI在实用层面有限的成功½Ž—是在决½{–支持系¾lŸçš„˜qç”¨åQŒä¹Ÿž®±æ˜¯ä¸“家¾pȝ»Ÿ(ExpertSystem)。专家系¾lŸç»åŽ†äº†å¾ˆå¤šòq´çš„发展åQŒä¹Ÿè§£å†³äº†ä¸€äº›é—®é¢˜ï¼Œä½†æ˜¯æ•´ä½“上很隄¡®—是一个大的成功。这里面有几斚w¢çš„原因，主要包括åQ?/span>

知识表达方式单一åQŒä¸»è¦ä¾èµ–启发式规则åQŒä»¥å?qi¨¢ng)不支持大规模数å€ÆD®¡½Ž—是专家¾pȝ»Ÿçš„内在缺陗÷€?/span>

知识库的完备性和规模、知识获取的隑ֺ¦ã€è¦†ç›–面½{‰ï¼Œæ˜¯å†³å®šä¸“家系¾lŸæˆåŠŸçš„军_®šæ€§å› ç´ ã€‚在互联¾|‘æ™®å?qi¨¢ng)之前，很难把某个行业内­‘›_¤Ÿçš„数据抽取出来，构徏有效的知识库ã€?/span>

推理机对特定领域¾léªŒçš„依赖很强，通用性不好ã€?/span>

4、新一代的商业决策支持¾pȝ»ŸåQšæ™ºèƒ½å•†ä¸?/span>

æ€È»“一下，历史上OR、BIå’ŒAI在DSS领域的应用都各自取得了不同程度的成就åQŒä½†æ˜¯æ€ÖM½“来看åQŒè·å»ºç«‹èµ·é«˜åº¦å¯ä¾èµ–的商业决½{–支持系¾lŸè¿˜æœ‰ä¸ž®çš„距离ã€?/span>

那么åŸÞZºŽAI在过åŽÕd‡ òq´çš„重大½Hç ´åQŒåƈ和OR、BI¾l“合是否可以催生新的商业决策模式呢？我们把这个新的模式称为智能商业，Intelligent BusinessåQŒè¿™æ˜¯çœŸæ­£çš„æ™ø™ƒ½åQŒè€Œä¸ä»…仅是商业情报ã€?/span>

1æ™ø™ƒ½å•†ä¸šçš„定ä¹?/span>

我们试图¾l™æ™ºèƒ½å•†ä¸šä¸€ä¸ªå®šä¹‰ã€‚大安™ƒ½çŸ¥é“到目前äØ“(f¨´)æ­¢AI本èín都没有一个业界公认的标准。在˜q™é‡Œæˆ‘们只是试图¾l™æ™ºèƒ½å•†ä¸šä¸€ä¸ªæ¡†æž¶æ€§å®šä¹‰ï¼Œä¸ºåŽé¢çš„讨论做一个基¼‹€ã€‚我们认为智能商业是AI增强的决½{–支持系¾lŸï¼ŒæœåŠ¡äºŽä¼ä¸šä¸­éœ€è¦å†³½{–的各çñ”人员åQŒåº”该具备实时、闭环、自动进化、全局优化的特征，以及(qi¨¢ng)自动识别问题的能力，目的在于提高企业决策的效率和质量åQŒå¢žå¼ÞZ¼ä¸šåœ¨æ•°å­—¾læµŽæ—¶ä»£çš„竞争力ã€?/span>

2æ™ø™ƒ½å•†ä¸šæ¡†æž¶

˜q™å°±æ˜¯æˆ‘们提出的æ™ø™ƒ½å•†ä¸šæ¡†æž¶(上图)åQŒå¯ä»¥çœ‹åˆ°è¿™ä¸ªæ¡†æž¶è·Ÿä¼ ç»Ÿçš„BI模式在单体层面上基本¾cÖM¼¼åQŒéƒ½æ˜¯æœ‰ä¸€ä¸ªæ•°æ®å±‚åQŒä¸€ä¸ªæ¨¡åž‹å±‚åQŒä¸Šé¢æœ‰åº”用层，但是˜q™ä¸€ä»£è·Ÿä¸Šä¸€ä»£æœ‰ä»€ä¹ˆä¸ä¸€æ ïL(f¨¥ng)š„地方呢？

首先它不再是一个企业内部的局部优化，它要考虑自己在供应链上下游的情况åQŒä¹Ÿè¦è€ƒè™‘不同供应链之间的关系åQŒå³è¦è€ƒè™‘一个完整的产业生态网状结构的关系ã€?/span>

其次从数据层面，处于现在˜q™æ ·ä¸€ä¸ªå¤§æ•°æ®çš„时代，企业所能接触到的数据的丰富½E‹åº¦æ˜¯ç©ºå‰çš„。以前更多的是挑战打通内部的数据孤岛åQŒçŽ°åœ¨é™¤äº†å†…部数据，˜q˜æœ‰ä¾›åº”链上下游企业之间点对点的数据交互åQŒè¿˜æœ‰æ›´å¤§çš„云化的外部数据ã€?/span>

在传¾lŸçš„决策支持¾pȝ»Ÿé‡Œï¼Œå› äØ“(f¨´)没有明确的相å…Ïx€§ï¼Œ˜q™äº›å¤–部数据的利用率很低。但是外部环境对企业¾lè¥å¯èƒ½æœ‰æ›´å¤§çš„影响åQŒå¤–部数据隐含着很多相关性，利用现在的大数据技术，可以ä¸ÞZ¼ä¸šå†³½{–带来更多的数据信息åQŒé€šè¿‡AI的方式把里面有用的信息挖掘出来，应用到整个决½{–支持系¾lŸé‡Œé¢ã€?/span>

½W¬ä¸‰ä¸ªå±‚面就是利用反馈和闭环能够å¯ÒŽ(gu¨©)¨¡åž‹è¿›è¡Œè‡ªåŠ¨çš„优化ã€?/span>

3与传¾lŸå•†ä¸šå†³½{–ç³»¾lŸçš„不同

当然现在我们只是提出˜q™æ ·ä¸€ä¸ªæ™ºèƒ½å•†ä¸šçš„框架åQŒè¿™åªæ˜¯ä¸€ä¸ªè“v炏V€‚当˜q™ä¸ªæ¡†æž¶çœŸæ­£å˜æˆçŽ°å®žåQŒå®ƒè·Ÿä¼ ¾lŸçš„商业决策支持¾pȝ»Ÿç›¸æ¯”ä¼?x¨¬)有几点不同åQ?/span>

传统DSS中最¾lˆå†³½{–者是人；在智能商业决½{–支持系¾lŸæ›´å¤šçš„是ähæœÞZº¤äº’，而部分达到自动化决策ã€?/span>

分析的主题以前是人提出明¼‹®ä¸»é¢˜ï¼Œç”±æœºå™¨å¸®åŠ©åˆ†æžï¼›ž®†æ¥æœºå™¨ä¼?x¨¬)发çŽîC½ ˜q˜æ²¡æ„è¯†åˆ°çš„问题ã€?/span>

从数据上åQŒåŽŸæ¥æ˜¯éžå®žæ—¶çš„åQŒæ¥æºå°é—­çš„åQ›å°†æ¥çš„数据应该是实时的、来源开攄¡š„ã€?/span>

从模型上以前是固定的åQŒæ²¡æœ‰è‡ªåŠ¨ä¼˜åŒ–的机制åQ›å°†æ¥çš„模型应该是自动优化的ã€?/span>

应用范围上以前是企业内部åQ›å°†æ¥ä¼š(x¨¬)是全产业铄¡š„ã€?/span>

4æ™ø™ƒ½å•†ä¸šçš„æ¼”˜q?/span>

当然åQŒè¿™ä¼?x¨¬)是一个长期奋斗的目标åQŒä¼š(x¨¬)需要五òq´ã€åòq´ç”šè‡Ïx›´é•¿çš„æ—‰™—´åQŒçŽ°åœ¨åªæ˜¯ä»Žç†è®ºä¸Šæå‡ø™¿™æ ·ä¸€ä¸ªæ¡†æž? 以帮助我们开展下一步的工作ã€?/span>

关于模型的自动优化，我想再进一步解释一下，˜q™å¯èƒ½æ˜¯æˆ‘整个演讲里最重要的一句话(˜q™ä¸æ˜¯ä¸€ä¸ªç»•å£ä×o(h¨´))åQ?/span>

为构å»ÞZ¸€ä¸ªæ”¯æŒå†³½{–的优化模型而做出的关于决策变量的决½{–，˜q™å¯èƒ½æ°æ°æ˜¯AI-Enhanced DSS的核心所在ã€?/span>

AI的应用可能ä‹É模型构徏和演变的决策变得自动化，意味着模型本èínåQŒåŒ…括决½{–变量、目标函数、约束条ä»Óž¼Œ˜q™äº›æˆäØ“(f¨´)了优化的决策变量åQŒåŞ成了一个优化的嵌套åQŒè¿™ä¹Ÿæ„å‘³ç€åŸÞZºŽæœºå™¨å­¦ä¹ (f¨¤n)的模型自动适应和自动演化成为可能。当ç„Óž¼Œ˜q™æ— è®ÞZ»Žç†è®ºä¸Šè¿˜æ˜¯å®žè·µä¸Šéƒ½éœ€è¦å¤§é‡çš„工作要做åQŒä½†æ˜¯è¿™æ ïL(f¨¥ng)š„机制才是真正的Intelligent BusinessåQŒè¿™æ˜¯æˆ‘们努力的¾lˆæžç›®æ ‡ã€?/span>

5æ™ø™ƒ½å•†ä¸šè¡Œä¸šä»·å€¼æå?/span>

˜q™æ˜¯æˆ‘们做的一个智能商业的行业价值提升分布图(上图)åQŒæ˜¾½CÞZº†å“ªäº›è¡Œä¸šä¼?x¨¬)更早地从智能商业的实施中尽快得到收益。横轴是从可行性角度，¾Uµèáu是从价值提升角度。可行性考虑的是一个行业的数据化和信息化基¼‹€åQŒä­h(hu¨¢n)值提升更多的是考虑一个行业的竞争‹È€çƒˆç¨‹åº¦ï¼Œå†›_®šäº†è¿™ä¸ªè¡Œä¸šä¼ä¸šæ˜¯å¦æœ‰­‘›_¤ŸåŠ¨åŠ›ç”¨æ›´‹È€˜q›çš„æ–ÒŽ(gu¨©)³•å¢žå¼ºåœ¨å•†ä¸šç«žäº‰ä¸­çš„竞争力ã€?/span>

右下角是ç”?sh¨´)ä¿¡˜qè¥å•†ï¼Œå®ƒçš„可行性是很高的，因äØ“(f¨´)ç”?sh¨´)信行业数据化信息化½E‹åº¦å¾ˆé«˜åQŒä½†æ˜¯å› ä¸ø™¡Œä¸šç«žäº‰ç›¸å¯ÒŽ(gu¨©)²¡æœ‰é‚£ä¹ˆæ¿€çƒˆï¼Œæ‰€ä»¥å¯èƒ½é‡‡ç”¨æ™ºèƒ½å•†ä¸šçš„驱动力没有那么强。刚才伯克利的Scott Moura教授讲了¾ŸŽå›½ç”?sh¨´)力¾pȝ»Ÿä¼˜åŒ–的案例，竞争也没有那么激烈，但是也可以看到至ž®‘现在在学术界已¾lå¼•èµ·äº†å¾ˆå¤šå…´è¶£åQŒæ‰€ä»¥æˆ‘们认为将来所有行业可能都ä¼?x¨¬)被AI所影响ã€?/span>

6星河在智能商业的探烦

星河互联在智能商业方面除了理论性的思考，˜q˜æœ‰äº›å…·ä½“的探烦。比如这是我们投资的公司叫é¿`鹊，是中国第一家独立且很完善的酒店收益½Ž¡ç†ä½“ç³»ã€?/span>

收益½Ž¡ç†ž®±æ˜¯˜q™ä¸ªé…’店每天、每时、每个客人的定ä­h(hu¨¢n)可能都是不一æ ïL(f¨¥ng)š„åQŒå…¶ä¼˜åŒ–的目标函数就是让整个酒店的收益率最大化。这在航½IÞZ¸šå·²ç»å˜æˆéžå¸¸æˆç†Ÿçš„应用，当然也只有几安™žå¸¸å¤§çš„航½Iºå…¬å¸æœ‰é’±æœ‰èƒ½åŠ›åšè¿™ä¸ªäº‹æƒ…，酒店相对比较分散åQŒå¾ˆå¤šå°åž‹é…’店没有能力做完善的系¾lŸï¼Œæˆ‘们有一个独立完善的¾pȝ»Ÿèƒ½å¤Ÿ˜q›è¡Œæœ‰æ•ˆçš„支撑ã€?/span>

˜q™é‡Œä½“现了一些我们的核心理念åQŒåŒ…括数据源的开攑֒Œå®žæ—¶æŽ¥å…¥åQŒè·Ÿå¸‚场和用æˆïL(f¨¥ng)š„全面交互åQŒä»¥å?qi¨¢ng)基于反馈的闭环自动优化层面。当ç„Óž¼ŒçŽ°åœ¨˜q™ä¸ªæ¨¡å¼è‡ªåŠ¨ä¼˜åŒ–很大½E‹åº¦ä¸Šè¿˜æ˜¯ä¸€ä¸ªåŠè‡ªåŠ¨çš„，但是它代表了一个趋åŠÑ€?/span>

星河互联有很大一部分职能是风险投资，在支持我们自å·Þqš„风险投资决策上我们也在尝试徏设一套智能商业方面的¾pȝ»Ÿã€‚当然这套系¾lŸæ­£å¤„于å»ø™®¾æ—©æœŸåQŒå¾ˆå¤šé—®é¢˜ä»éœ€æŽ¢çƒ¦åQŒè¿˜æ²¡æœ‰å½¢æˆéžå¸¸¾pȝ»Ÿå’Œç»˜q‡åˆæ­¥éªŒè¯çš„¾l“æžœåQŒå°†æ¥æœ‰æœÞZ¼š(x¨¬)ä¼?x¨¬)跟大家再报告进展ã€?/span>

5、黑½Ž±å’Œâ€œå·¥ä½œå°â€åº”该怎么òqŒ™¡¡åQ?/span>

所谓黑½Ž?Blackbox)ž®±æ˜¯¾pȝ»Ÿ¾l™å‡ºä¸€ä¸ªå†³½{–指令，我们ž®±å®Œå…¨æŒ‰ç…§è¿™ä¸ªå†³½{–执行；而工作台(Workbench)则是¾l™ä½ ä¸€¾pÕdˆ—决策的徏议和决策å»ø™®®åŽé¢çš„成本分析，让äh¾cÕdŽ»åšæœ€¾lˆå†³½{–。同时把æ ÒŽ(gu¨©)®æŽ¨ç†˜q‡ç¨‹æ‰€åŸÞZºŽçš„关键的¾U¦æŸå‘Šè¯‰ä½ ï¼Œå¦‚果你对¾pȝ»Ÿ¾l™å‡ºçš„决½{–徏议都不满意，˜q˜å¯ä»¥æ ¹æ®è¿™äº›å…³é”®çº¦æŸçš„信息针对性的做工作，甚至åŽÀL”¹å˜æŸäº›çº¦æŸï¼Œä»¥æ”¹å˜æ±‚解空é—ß_(d¨¢)¼Œæ‰‘Öˆ°æ›´é€‚合实际业务需求的æ–ÒŽ(gu¨©)¡ˆã€?/span>

˜q™æ˜¯åº”用æ™ø™ƒ½å•†ä¸šæ—¶ä¸¤¿Uä¸åŒçš„理念åQŒä¸‹é¢æˆ‘谈一下我们对˜q™ä¸ªé—®é¢˜çš„看法ã€?/span>

我们知道自动é©ùN©¶é¢†åŸŸå¯¹è‡ªåŠ¨åŒ–½E‹åº¦æœ‰ä¸€ä¸ªä»Žlevel 0到l(f¨¡)evel 5的分¾U§æ–¹æ³•ï¼Œ˜q™é‡Œæˆ‘借用˜q™ä¸ªä½“系对不同行业的æ™ø™ƒ½å†³ç­–支持的自动化现状做了评ä­h(hu¨¢n)ã€?/span>

在做˜q™ä¸ªç ”究之前åQŒæˆ‘们觉得智能商业还在早期。但很快我们发现很多行业的业务决½{–å·²¾léžå¸¸è‡ªåŠ¨åŒ–åQŒåƒòq¿å‘Šè‡ªåŠ¨æŠ•æ”¾ã€èˆª½Iºå…¬å¸çš„收益½Ž¡ç†å®šä­h(hu¨¢n)åQŒè‡³ž®‘在具体操作层面上都处于level 5。而另外一端，也就是完全依赖äh¾cÕd†³½{–、没有ä“Q何系¾lŸæ”¯æŒçš„level 0阶段的行业，现在几乎找不åˆîCº†ã€‚在不知不觉之间åQŒæ™ºèƒ½å•†ä¸šå·²¾læ¥åˆîCº†æˆ‘们íw«è¾¹ã€?/span>

反过来说黑箱和工作台。这里面有两个问题，一个是企业文化层面的问题，一个是òq›_°˜q›åŒ–成熟度的问题ã€?/span>

我ä‹D一个供应链领域的例子，比如说今天是7æœ?åøP¼Œé”€å”®åˆšåˆšç­¾å›žæ¥çš„大单要求必™å?æœ?0号交付，但是æ™ø™ƒ½ä¾›åº”链计划系¾lŸè€ƒè™‘到所有约束，认äØ“(f¨´)最æ—?æœ?0åäh‰èƒ½äº¤ä»˜ã€‚同旉™›†å›¢æœ€é«˜é¢†å¯ég¸‹äº†æ­»å‘½ä×o(h¨´)åQŒä½ ä»¬å¿…™å?æœ?0åïL(f¨¥ng)»™æˆ‘交付，˜q™æ˜¯æˆ˜ç•¥è®¢å•ã€?/span>

˜q™ç§æƒ…况下，如果是黑½Ž±æ¨¡å¼ï¼Œè®¡åˆ’员就完全不知道该怎么做了åQŒä¸çŸ¥é“关键节点是什么地斏V€‚如果是工作台模式，计划员就可以发现关键节点在哪里，可能ž®±æ˜¯ž®‘了那么一个关键器件。这个信息è{递给采购部门åQŒå¯ä»¥ç”¨éžå¸¸è§„çš„æ–ÒŽ(gu¨©)³•èŽ·å¾—˜q™ä¸ªå™¨äšgåQŒåœ¨7æœ?0号可以交付ã€?/span>

所以可以看刎ͼŒè¦æ±‚发挥主观能动性的商业文化里，黑箱模式是不可能的。领导给我压力，我不知道抓手在哪儿，ž®×ƒ¼š(x¨¬)感觉非常不安全。另一个层面，黑箱模式ä¼?x¨¬)让很多人类在这个过½E‹ä¸­æ‰€å½¢æˆçš„直觉和¾léªŒæ¶ˆå¤±åQŒå¦‚果一个企业用全自动的æ™ø™ƒ½ä¾›åº”链计划系¾lŸè¶…˜q‡äº”òqß_(d¨¢)¼Œæ‹¥æœ‰é«˜çñ”能力的计划员可能ž®±æ²¡æœ‰äº†ã€‚在处理½Hå‘事äšg的时候，或者这个模型需要优化进化的时候，˜q™éƒ½æ˜¯ä¾èµ–高¾U§è®¡åˆ’äh才的ä»ÕdŠ¡åQŒå¯èƒ½å°±ä¼?x¨¬)面临无人可用的ž®´å°¬å±€é¢ã€?/span>

最˜q‘英国有一½‹‡æ‚志有一个关键发玎ͼŒäººåœ¨å¼€è½¦çš„时候大脑有个区域是‹z»è·ƒçš„，但是用了GPS以后åQŒè¿™ä¸ªåŒºåŸŸå°±ä¸å†‹z»è·ƒäº†ï¼Œå®ƒçš„观点是如果完全依赖导航，äºø™„‘的某一部分功能ž®×ƒ¼š(x¨¬)退化掉。工作台和黑½Ž±å­æ¨¡å¼ä¹Ÿæ˜¯åŒæ ·çš„问题，你完全依赖黑½Ž±ï¼Œå¾ˆå¤šå•†ä¸šç›´è§‰å’Œç»éªŒå°±ä¼?x¨¬)退化。在不同决策的环节，比如低ä­h(hu¨¢n)值的可以使用黑箱åQŒä½†æ˜¯ä¸€äº›é«˜ä»·å€¼çš„关键节点˜q˜æ˜¯è¦æœ‰å·¥ä½œå°ã€?/span>

当然åQŒäh¾cÕd·¥å…ïL(f¨¥ng)š„˜q›åŒ–都是人类能力的外化和攑֤§åQŒå½“外化变的非常可靠之后åQŒäh¾c»è‡ªå·Þqš„能力ž®±é€€åŒ–掉了。一旦智能商业自动决½{–能力进化到一定程度，非常可靠åQŒè´¨é‡éžå¸”R«˜åQŒähž®±å¿ƒç”˜æƒ…愿放弃演化了。但是如果还不是完全可靠åQŒå…³é”®æ—¶å€™è¿˜è¦ä¾èµ–自å·Þqš„能力åQŒè¿™æ—¶å€™å·¥ä½œå°æ¨¡å¼å¯èƒ½æ›´æœ‰æ•ˆã€?/span>

一家企业成为成功的æ™ø™ƒ½ä¼ä¸šçš„三个核心因素是什么：(x¨¬)½Ž—法、数据、场景，或者叫产品åQŒä¹Ÿž®±æ˜¯ä¸Žç”¨æˆ·å’Œå¸‚场充分交互的服务蝲体ã€?/span>

6、AIä¼?x¨¬)让人类å¤×ƒ¸šå—ï¼?/span>

最后也不能免俗的谈一谈对AIå’Œäh¾cÕd°±ä¸šçš„看法ã€?/span>

比尔 盖茨有一个很有意思的观点åQŒä¼ä¸šä‹É用AI把äh替换掉了要交½EŽï¼Œä¸ÞZ»€ä¹ˆè¦äº¤ç¨ŽåQŸå› ä¸ºæ”¿åºœéœ€è¦ç”¨é’±å…»è¢«ä½ ç æŽ‰çš„这个ähã€?/span>

大家可以惛_¦å¤–一个问题：(x¨¬)ç‰ÒŽ(gu¨©)œ—æ™®äØ“(f¨´)什么当选？他当选很大程度是因äØ“(f¨´)全球化把¾ŸŽå›½è“é¢†çš„工作抢èµîCº†ã€‚其实在全球化的体系中，¾ŸŽå›½æ•´ä½“来看¾læµŽä¸Šæ²¡æœ‰åƒäºï¼Œä½†æ˜¯˜q™äº›åˆ©ç›Šä¸»è¦æ˜¯è¢«éƒ¨åˆ†èµ„本家赚èµîCº†ã€‚如果国安™€šè¿‡ä¸€å®šæ–¹æ³•æŠŠä¸€éƒ¨åˆ†é’±æ‹¿˜q‡æ¥é€šè¿‡è´¢å¯Œå†åˆ†é…çš„方式¾l™åˆ°å¤±åŽ»å·¥ä½œçš„蓝领工人，是不是一个皆大欢喜的¾l“局呢？ç‰ÒŽ(gu¨©)œ—普选择的政治èµ\¾U¿æ˜¾ç„¶ä¸æ˜¯è¿™æ ïL(f¨¥ng)š„ã€?/span>

马克思关于共产主义的论断中说åQŒå…±äº§ä¸»ä¹‰ç¤¾ä¼?x¨¬)中力_Š¨æ˜¯äh的第一需求，现在看è“v来这是一个天才的论断。你只给我钱åQŒä¸¾l™æˆ‘力_Š¨è€…çš„íw«ä†¾åQŒæˆ‘ž®±å¤±åŽÖMº†ä½œäØ“(f¨´)力_Š¨è€…自食其力的ž®Šä¸¥ã€‚因此，ç‰ÒŽ(gu¨©)œ—普的æ–ÒŽ(gu¨©)¡ˆæ˜¯è¦æŠŠå·¥ä½œæœºä¼?x¨¬)拉回到¾ŸŽå›½åŽ»ï¼Œè®©è¿™äº›äh能够得到力_Š¨çš„机ä¼?x¨¬)，昄¡„¶åQŒä»–的方案更受这些蓝领工人的‹Æ¢è¿Žã€?/span>

大家之所以会(x¨¬)å…Ïx³¨˜q™ä¸ªé—®é¢˜åQŒæ˜¯è§‰å¾—AIä¼?x¨¬)把人类的工作机会(x¨¬)夺走。我ä¼?x¨¬)更乐观一点地看这个问题，人类无休止的‹Æ²æœ›ä¼?x¨¬)不断创造出更多的工作机ä¼?x¨¬)。就拿旅游这件事来说åQŒä¸‰å››ç™¾òq´å‰é™¤äº†å¾éœžå®¢è¿™æ ïL(f¨¥ng)š„人，很少äºÞZ¼š(x¨¬)有旅渔Rœ€æ±‚，但是现在几乎所有的人都需要旅游。有一天技术成熟，åŽÀLœˆçƒæ—…行成为所有äh都想ž®è¯•çš„事情，˜q™å°±æ˜¯ä¸€ä¸ªéžå¸¸å·¨å¤§çš„市场åQŒä¼š(x¨¬)有大量新的工作出现。去月球旅行完了之后åŽÈ«æ˜Ÿæ—…行又是一个更大的市场åQŒæ›´å¤šçš„工作æœÞZ¼š(x¨¬)ã€?/span>

所以，我们无需担心没有新的工作æœÞZ¼š(x¨¬)åQŒæˆ‘们面临的核心问题是：(x¨¬)即ä‹É有新的工作机ä¼?x¨¬)出玎ͼŒ˜q™ç§æ›´æ–°æ¢ä»£çš„速度ä¼?x¨¬)很快，但是成年人很难让自己­‘›_¤Ÿå¿«çš„˜q›æ­¥åQŒåŽ»å­¦ä¹ (f¨¤n)适应新的工作æœÞZ¼š(x¨¬)。那么，AI在拿èµîCº†ä¸€äº›å·¥ä½œæœºä¼?x¨¬)的同时åQŒåœ¨æ•™è‚²å’ŒåŸ¹è®­å±‚面是不是也能提供更多对äh¾cÕd¿«é€Ÿè‡ªæˆ‘进步的支持åQŸæ¯”如说利用脑机接口˜q™ç§æ–°çš„技术，是否可以ž®†çŸ¥è¯†å¿«é€Ÿæ³¨å…¥åˆ°å¤§è„‘中以适应新的岗位åQ?/span>

在AI的发展历史中åQŒä¼´éšç€æ¯ä¸€æ³¢æ–°æŠ€æœ¯æµªæ½®ï¼ŒäºÞZ»¬éƒ½ä¼š(x¨¬)说技术会(x¨¬)对äh的劳动市场造成冲击åQŒä½†èµïL(f¨¥ng) åˆ°ç›®å‰äØ“(f¨´)止，òq¶æ²¡æœ‰ç¾éš‘֏‘生。很多专安™¢„­a€è¯´AIä¼?x¨¬)摧毁äh¾c»ï¼Œä½†è¿™ä¹ˆå¤šæœ€èªæ˜Žçš„å¹´è½ÖMh义无反顾地冲åˆîCº†˜q™ä¸ªè¡Œä¸šä¸­æ¥ã€‚我想他们跟我一æ øP¼Œç›æ€¿¡AI技术的˜q›æ­¥ä¼?x¨¬)给我们人类带来更多¼›ç¥‰è€Œä¸æ˜¯ç¾éš¾ï¼Œ˜q™æ˜¯æˆ‘的核心观点ã€?/span>

谢谢大家åQ?/span>