王小川，搜狗公司CEOQ前搜狐高副总裁、首席技术官?994q王川用吴文俊消元法，首次在微型机下完成初{几何命题的全部证明?996q王川代表中国队参加第8届国际信息学奥林匹克竞赛QIOIQ，获得金牌Q后Z国队教练?015q_(d)王小川以“群体智能支撑的互联|技术及(qing)应用”科技成果获得北京?jng)科学技术奖一{奖Q获得了(jin)U技北京癑领军人才、推动“北京创造”的10大科技人物奖、以?qing)北京?jng)力_模范U号。此前王川q入选了(jin)2014q北京市(jng)高层ơ创新创业h才计划，q获得了(jin)2014q安怸国新兴企业家奖等多个奖项?016q王川代表搜狗捐赠清华大学1.8亿元成立“天工智能计研I”，共同致力于h工智能前沿技术的研究。王川先生毕业于清华大学计机专业Q拥有工学学士、工学硕士，以及(qing)EMBA学位?/span>
6?日，清华大学计算机系校友、搜狗公司CEO王小川于清华人工论坛上做?jin)题(sh)《AlphaGo的幕后与思考》的演讲Q论qC(jin)在Alphago人机大战背后的故事，q场大战有着怎样的意义，以及(qing)人工研究和业的撞?/span>
演讲全文如下Q?/span>
今天我更多想l大家分享我背后看到的关于有h性的东西。之前的嘉宾们讲?jin)很多学术，学术跟企业的撞Q最后讲一个交接点Q一个大的趋势以外，q有一个h在里面扮演什么样的角Ԍ扑ֈ自己的定位。所以我今天选了(jin)q么一个题目。这个题目中间第一件事情就?Q?的比分，每个人都已经看到?jin)，而我对它的理解，先用一个词Q它是一个学术与?jng)场营销的完的l合Q特别是在东方，全中国h我估?5%都知道这样一场比赛，而且d颠覆?jin)我们对技术、对人工的理解?/span>
但是Z么这么说呢？我先用一个词QGoogle背后的心(j)机。Google在今q?月䆾在《自然》杂志上发表?jin)这个事Q是跟樊麾打一场比赛，比赛前跟樊麾{了(jin)一个协议，我跟你比赛结果不是输是赢，你不能对外透露Ml节Q就是不能跟外面Ԍ是保密的Q这是他q的一件事情，Z么他q么q呢Q很有意思，论文发出来的时候，如果假设提前告诉?jin)公众说先不发论文，我先跟樊麾比了(jin)一场，真正有多大学术的高度Q可能没感觉Q看到樊麾比赛的Z(x)知道有学术意义，如果光看论文Q大多数是没有感觉的Q但是跟大众讲说我们赢了(jin)q个人，所以Googleq个团队?j)思之~密Q不仅是在做研究的这hQ一下子把这个事情推到特别大的高度?/span>
另外他们Z么选樊麾？事后诸葛再看q个事情Q如果他选一个职业选手Q但是是一个没有世界冠军的头衔的，我们觉得挺LOWQ跟以前一P以前好多E序都是偏业余的Q感觉不好。一来给大众一个感觉，找了(jin)一个世界冠军，一个欧z冠军，挺高的头衔，但是对专业选手而言Q仅有二D，不算高手。我觉得既把眼球吸引C(jin)Q但是反q来又留下了(jin)l大家的惌和争论的I间。所以之前在1月䆾看到很多很多的文章在讲这个程序，其实d还是很q的Q这是之前的理解?/span>
比赛之前大家是什么心(j)态呢Q比如聂卫^Ԍ说是觉得计算ZҎ(gu)?x)都没有Q不可克服的问题Q认为机器能够下是没有判断力的表现Q讲得很愤怒，甚至q有中国队的围棋Ll俞斌，他是在围界里面计算机学得最好的Q在80q代p己写下围的计算机程序，得到很多认可?/span>
我认为机器是一Ҏ(gu)?x)没有的Q因为我认ؓ(f)计算机有它不可克服的问题Qh和电(sh)脑相比，100%是h赢。我惛_q里面能够看Ch性当中脆q一面，每个人都有，每个人生病的时候都有自q压迫Q别你特蠢，微Yq个东西做得特烂Q大安不开?j)，每个人都有自q自尊?j)在里面Q这件事一定会(x)把一部分人放在我们自q历史舞台的对立面里面去，围棋选手今天很不q，在下上有这L(fng)问题?/span>
计算机的问题怎么Ԍ比如李开复讲认ؓ(f)AlphaGo比较(zhn)，但是未来能赢QIT界的Z?x)说机器q不qhQ他自己的存在感没有了(jin)。但是通常都认为机器没有这么快Q以后会(x)赢得。这ơ这样一个比赛，大多数搞技术的人都没有感觉到这个事情发生有q样的速度。我很有q，?月䆾的样子，我在知乎上发帖子Q说q次AlphaGo?x)完胜，满了(jin)张钚w士讲的三个条ӞW一Q我提出?jin)问题，我看C(jin)下棋Qh工智能在下棋上是一个重大的事，好多得没有这个问题存在，没有惌个方向。第二个我看到它?x)赢Q第三个Q我知根知底知道Z么会(x)赢，我认真地M(jin)论文Q找?jin)下围棋的hhQ我斗胆发了(jin)q样一文章，是有勇气的，最后也被验证成功了(jin)Q理惌现实之间差别是很大的Q对于这样一个技术趋劉K面，我觉得我是有判断Q但是市(jng)h办法思考?/span>
比赛前到比赛后就是七八天旉Q给AlphaGo取了(jin)一个新的名字，叫“阿老师”，我们特别希望中国有h做出q样的阿老师来，把它当老师看。之前不是，之前觉得一无是处。我q很重他，他愿意脱帽子l机器致敬。网友叫它“狗狗”，l了(jin)很好听的名字。这里面反映的什么事Q?/span>
在比赛前、比赛后Q我们对机器的理解里面生了(jin)巨大的变化，我们开始接受它Q开始把它拟人化Q而且比分很y妙，4Q?Q如果赢五局可能׃好了(jin)Q不是围选手被灭?jin)，是hc被灭的感觉。带来h和hq等的关pd始徏立，印刷术徏立之后，我们开始探讨h和h之间的关pR后来我查史料，文艺复兴q样一个运动，它其实是从封建社?x)到资本MC会(x)之间的一个分水岭。咱们中国现在还没经历这个运动，所以有一点点问题。但是AlphaGo之后Q我觉得今天带来我们重新的思考，是机器和h的关p，L考这个事情，有专家会(x)讲机器还?sh)行Q但是有机器以后?x)颠覆hc，我们开始思考这个问题，以前认ؓ(f)机器是机器Q拔甉|p?jin)。诊断报告是机器l做的，说你q个人有什么问题，看片子看得怎么P找专家、找人。但是在今天照片子之后，机器l你诊断效果可能是比人更准的。我有一个朋友，也是清华的一个同学，他就是做CT看片子的Q做乌看片子，他说大多数医生看片子准确率是40%Q他现在?0%Q已l高很多?jin)。我们今天接受机器在里面能做很多的判断。这是我们巨大的一个心(j)理上的变化，我把它称为“第二次人类自己的运动”?/span>
对于机器Q大家讲?jin)很多?jin)Q有各种专业的方法，包括怎么定义人工Q我们做产品的时候，是x器怎么能在里面做决{、做识别Q目的还是希望能够做决策。从做决{这件事情里面就分了(jin)三个层次?/span>
W一层，传l方法交l机器。第二层Q将{案交给机器记忆学习(fn)。第三层Q将目标l机器自我学?fn)?/span>
q是我自q理解Q也是跟AlphaGo脉络一致的Q其实最早的专家pȝ是W一个，我们把规则交l机器，我们不管提符号主义，我们把是把计算Z界变成一个逻辑Q告诉机器，q是原来的阶Dc(din)但是这个阶D里面重大的问题Q如果我们自׃(x)做，但是我们没法L机器Q我们不知道怎么描述的时候，q个机器׃灵了(jin)Q而且教出来的徒弟永远是比人弱的，q是不够的地斏V甚x们在做一些学?fn)系l，我们也要试告诉机器怎么Ll(sh)个实物，比如说做模型Q王川长成q样Q大安认识Q但是要描述出来Q比如说脸很圆，q个事情也比较不靠谱。因此我们发现我们没法告诉机器，有了(jin)深度学习(fn)的方法以后我们确实解决了(jin)一个问题，是只告诉机器答案，我们l他的数据越原始好Q这件事情会(x)使得E序员、工E师更容易应对专业的问题。因为它可以减少自己的专业背景，不用讲说我要L人，或者我要像ȝ一h得这个片子怎么看，他是拿数据训l的。所以在q样一个深度学?fn)或者是人工发展q程中间Q由于深度学?fn)本w带来了(jin)好处Q技术h员更Ҏ(gu)q入C业领域里面破解题目，但是q是技术本w。但是对公司而言Q公司的领头Z定是对行业理解比较深刻，对行业应用的时候必d懂，q是我们讲的W二个侧面，我不用给机器Ҏ(gu)Q我l机器答案，机器自己找方法?/span>
AlphaGo代表一个趋势，我之前跟微Y也在聊这斚wQ既不给你一个规则，也不l你一个答案，我把自己变成一个判断者，像下围一P围棋之前训练的时候，前三盘棋是把Z前的走棋Ҏ(gu)告诉机器Q机器就是跟人处于类似的状态。之后是机器׃Q我也不知道哪个好不好Q但是下完之后，人告诉机器这个结果是好还是不好的。h工智能又得到一个新的法门，{案都不需要知道，变得更加省事?/span>
最q有一个消息应该是比较靠谱的，AlphaGo在今q内?x)跟柯洁打一场比赛，我跑ȝ?jin)很多评论，以前是一边倒觉得h?x)赢Q今天一边倒觉得机器会(x)赢。在座的各位觉得柯洁?x)赢的有吗？q有是吧Q这是缺乏判断力的表现。但是我?x)猜想Google?x)干什么新的事Q不是简单地下棋。我有一个猜惻I我认一ơ跟柯洁比赛的AlphaGo是没有经q那三千万盘?gu)学习(fn)的Q因Z前是从KGS里面拿了(jin)人六D到?ji)段的走，让机器在里面学?fn)Q这是跟李世x比赛用到的。但是跟柯洁比赛我认为是新的Q就是两个从来没有学?fn)过的机器，然后告诉你赢了(jin)、你输了(jin)Q什么都不会(x)的机器训l一个下的规则来，跟柯z比Q如果是所料的q样׃(x)非常好看Q因Z前的机器是仿人的Q甚x们判断机器走走得好不好都是我们的经验去判断它。下的时候，头两局机器赢了(jin)Qh输了(jin)Q媒体的报道说法是中盘逆{Qؓ(f)什么叫中盘逆{Q是因ؓ(f)前一半里面专家态度是机器走得特别臭，走到一半的时候，发现机器到中局的时候越好了(jin)。这个时候就觉得机器是翻转局面了(jin)。但是后来数据统计，包括Google自己说的Q其实不是，在他们的视野里面Q机器一直是领先的，只是以h的眼光觉得机器走得很差，以机器的眼光Q它自己走得挺好的?/span>
所以我们对机器的理解是有限的，因此如果机器Ҏ(gu)没跟人学q完全自ql验Q这ơ就?x)有很多新的?gu)出来。比如慕容复中原的武功学?x)，然后再去修炼Q突然来一个西域的Q或者没有跟中国比赛q的Q没有学q围打法的Q我们会(x)遇到q样的一个问题。因此我内心(j)中，是否用这个程序参加比赛是我的猜想但是Google试不用l机器，我蛮佩服的。就好像再重演一ơhcȝq化双Ӏ?/span>
我们?x)好奇哪些职业?x)被取代，倒过来讲是哪些行业是创业的Z(x)Q其实下围棋的程序，如果把程序突焉跟AlphGo_(d)对不P我们改点规则Q我们把盘放成21×21Q放大两个，机器肯定׃?x)下?jin)Q但是李世石一定会(x)下。所以机器能做的事情是非帔R常有限的。如果说q种题目非常地清晎ͼ像下围一L(fng)Q输入的信息局限在有限的输入里面，在有限的输入下，有规则清晰的输出Q在q种情况里面Q机器都?x)把人给取代。所以Q务的定性高Q输入的信息闭有边界，输出{案是标准可评h(hun)的。ؓ(f)什么呢Q棋手已l有?jin)，或者医生、司机、股的高频交易Q像q种情况下输入的信息非常有限Q在信息非常有限的情况，机器把人给应了(jin)Q因此这里面是机?x)。难被取代的行业Q像创造性的东西Q画家、作家、科研，因ؓ(f)你这样一个思考的问题是没有一个边界的Q对机器而言Q今天是完全找不到机?x)去努力的。分析一下哪个行业让机器更有Z(x)参与Q让人做哪些行业?/span>
技术h员而言Q今天发现自׃再是代表人的一方，而是代表让机器更加聪明，能够提高机器的效率，能够看到更广阔的前景Q尤其是做搜索的公司Q做人工好像更有优势Qؓ(f)什么？因ؓ(f)有很多的数据Q比如像芮勇讲的要做数据的时候，搜烦(ch)摩托车，扑֛片，没找到就不会(x)点击?jin)，用户的点击都会(x)反q来l图片做标签。更多的是搜索引擎本w就在做初步的h工智能。因为我们看到给你一个关键词你要理解惌什么，随后能够l它十条{案。我在理解里面，人工是底层的基本理念，完全是一致的?/span>
今天我们看到Google往前走的时候，已经开始提更多的理念，他们已经开始在讲说已经从移动时代走向h工智能的时代。乔布斯也想得很明白Q在C前说机器能够在未来学?x)回{问题，或者接受你的指令去做事。机器里面是q样一个辅助的角色Q但是很不幸Q苹果的技术能力不够，或者是时代没有刎ͼ理念很好?/span>
微Y题的一个概念也是做q个事。当然现在很多了(jin)Q包括Google、亚马逊，大家都开始让机器以自然语a做沟通，机器服从于hQ帮你回{问题，或者是帮你做一些控制命令。这是整个大的背景。我自己也觉得今天我们提互联|已l不提连接，一斚w是文化创意业，一斚w是机器变得更聪明Q因为有?jin)数据以后，怎么选择q个q接Q做判断变得更关键?/span>
清华校友M(x)服务?/span>
清华校友M(x)订阅?/span>