?html> 现金贯业分析及(qing)大数据应用思n?x)成功D?清华校友M(x)

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现金贯业分析及(qing)大数据应用思n?x)成功D?/h2>
2017-11-06 | 来源 AI大数据专委会(x)U书? |

清华校友M(x)AI大数据专委会(x)Q筹Q与清数大数据业联盟共同主办的“现金贷行业分析?qing)大数据应用”思n?x)?017q?1?日下午在在清数D-LAB成功丑֊。本ơ思n?x)邀(g)请了(jin)百融金服副总裁、清华自动化pL友段莹分?016q以来现金贷行业的发展情况,从现金贷借款人的?jng)场表现特征、h口统计特征、客戯为特征等三个角度讲述现金L(fng)行业状况和发展趋ѝ同Ӟ参与本次思n?x)交探讨的q有来自中国人民财保险股䆾有限公司、中国银行、京东金融、宜、明略数据、数云普惠、和云筹|络、北京文创小额贷Ƅ企业代表Q以?qing)其他十几位业内专家和校友等。现场就现金贯业发展的一些挑战还有机?x)进行?jin)深入的交和讨论?/span>

zd现场

从现金贷的市(jng)现来看,?016q?月到2017q?月里现金L(fng)?jng)场增长?5倍,在金融信贷领域之前从未见q如此快速增长的业务。目前百融金服服务的现金贷客户里Q每月放ƾ超q?0亿的有二三十家Q可见现金贷业务已经形成一定规模,q_每月新增的借款人(表示从未借过现金L(fng)初次使用人群Q达83.5万,而且目前q没有放~的势。从现金贷借款Zh口统计特征来看,大约56%的借款行过多次甌Q而从机构甌情况来看Q只甌q?家机构的人数?0.6%, 甌q多家机构的?9.4%Q表C很多的借款人存在多ơ申误录,q且向不同机构多头申L(fng)现象比较普遍。现场有来宾表示准备q入现金贯业,D莹指出新^台前3?个月吸引的用户可?5%都曾l在其他q_借过现金P所以应当注意。虽然现金贷行业存在普遍的多头申请问题,不过q_借款金额?000 ?000Q不一定会(x)造成特别恶劣的还?gu)N题。在借款ZQ?78.7%是男性,且以q轻体ZQ?0-34岁的人群占d款人群?6.5%Q?8-49岁的人群?0%Q这与国外的现金贷h的q龄分布比较怼。从借贷用户的行为特征来看,过一半的借贷客户持有信用卡,大约52.1%Q这可能表示借钱的客h在信用卡额度不Q迫于无奈用现金贷的服务,银行发出的信用卡在授信额度上无法满消费的额度?/span>

百融金服VP、清华自动化pL?D莹

在思n?x)的交流讨论环节Q参?x)朋友们l合各自的工作经验和思考,提出?jin)他们的一些观炏V小额贷ƾ业务相关的几位朋友对现金贷的发展挑战提Z(jin)一些问题,如何提高反的能力还有降低获取客L(fng)成本{方面展开?jin)激烈的讨论。现场的律师朋友p期的个hU隐保护?qing)行业监方面的要求{与现场来宾q行交流Qƈ讨论对现金贷业务的媄(jing)响。关于现金贷的未来的势Q来宾们q没有达成统一的意见。其他来自投资行业、保险行业、数据分析行业的朋友也都分n?jin)自q观点?/span>

参会(x)来宾合媄(jing)

思n?x),亦私xQ亦Un?x),亦思想汇,是由清华校友M(x)AI大数据专委会(x)Q筹Q与清数大数据业联盟共同发L(fng)思想交流q_Q定位ؓ(f)范围的深度交流Q目标是希望通过思想交流与碰撞促(j)q业的数据创新Q以?qing)大数据与业和资本的融合,帮助各业发现和挖掘数据的h(hun)|?j)成联盟成员及(qing)校友之间的互助与合作,为参会(x)嘉宑ָ来新灉|和新启发。后l思n?x)的安排敬请x数据zօ众号QdatapiQ以?qing)清数D-Lab服务?Tsingdata)的内宏V?/span>


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