11?span lang="EN-US">14日，2022 世界U技青年论坛在杭州未来科技城D办，C?span lang="EN-US">?5 岁以下科技创新 35 ?span lang="EN-US">?/span>亚太区入选者揭晓，6位清华h榜上有名Q他们是Q?/span>
清华大学?sh)子工程pd理教?b>林星Q?span lang="EN-US">2010U博Q自动化Q、清华大学深圛_际研I生院助理教?b>王润?/b>、清华大学自动化pd理教?b>吴嘉?/b>Q?span lang="EN-US">2010U本?span lang="EN-US">2014U博Q自动化Q；墨卓生物创始人兼CEO裴颢Q?span lang="EN-US">2006U机梎ͼ、北京邮?sh)大学研I员王光?/b>Q?span lang="EN-US">2017?span lang="EN-US">2020博士后，计算机）、香港科技大学副教?b>a云?/b>Q?span lang="EN-US">2005U材料）?/span>
研发大规模光子神l网l架构和光电(sh)融合计算处理器，他让光子计算的应用不再遥q?/span>
光子计算以其高速、高吞吐、低功耗等优势成ؓ(f)先进计算领域的研I热炏V然而，光子计算pȝ面(f)集成度低、误差校正困隄技术挑战，ȝ了其q泛应用?/span>
册些问题，清华大学助理教授林星致力于研I基于衍光子计的大规模光子神l网l架构和光电(sh)融合计算处理器，构徏更先q的光子经|络芯片与应用^収ͼ推动光子人工芯片技术的发展?/span>
林星提出了空域和频域的全光学衍射深度经|络Q?span lang="EN-US">D2NNQ理论和Ҏ(gu)Q构光学神l元以及多层经元间的大规模加权互联Q解决了长期存在的光子神l网l基本计单元占I面U大所造成的集成度低、网l参数规模受限的问题?/span>
此外Q林星还开发了大规模可重构衍射光子计算处理器（DPUQ及其硅基片上集成方法ƈ应用于构建先q光子神l网l架构。与高端?sh)子计算q_相比Q基?span lang="EN-US"> DPU 的智能计系l可以在计算性能上实现数量的提升?/span>
为实现大规模光子经|络的误差校正，林星提出了包括自适应在线训练、光学反向传播以及光学残差学?fn)的_և训练Ҏ(gu)Q能够获得更准确的梯度计，实现|络模型到物理系l的_և映射?/span>
林星未来的科研目标是实现光子计算在h工智能、v量数据处理、高通量通信{领域的产业化和q泛应用QD光子计算芯片速度和能效的理论上限?/span>
他致力于发现新的金属药物Q利用无物和相关的化?span lang="EN-US">/生物工具Q攻克抗菌素耐药性?span lang="EN-US">COVID-19、恶性肿瘤等重大问题?/span>
王润铭于 2022 q?span lang="EN-US"> 2 月加入清华大学深圛_际研I生院生物医药与健康工程研究院Q助理教授Q从事生物无机化学、材料化学和微生物学的交叉科学领域的研究Q致力于挖掘和拓展无物及相关分子在生物医药方向的应用和发展?/span>
博士和博士后研究期间Q他通过_ֿ设计和识别针对耐药l菌的耐药性决定因素的金属基抑制剂来对抗抗菌素耐药性（AMRQ。他和同事验证了已鉴定的金属药物的可行性，以恢复传l抗生素Ҏ(gu)带金?span lang="EN-US"> β- 内酰胺酶以及_菌素耐药酶等的（多重Q耐药l菌的效力，q用化学生物学和结构生物学Ҏ(gu)揭示其中独特的金属置换机制。这一pd发现极有可能用于临床?/span>
新冠疫情大流行期_(d)他和合作者拓展了金属药物在治疗新冠肺炎感染方面的潜在应用Q发C铋基的金属药物可通过靶向多个关键的保守病毒蛋白，Ҏ(gu)冠病毒（及其变体Q和其他季节性冠状病毒展现出q谱抗病毒活性，q有效缓解肺炎相关的症状。更重要的是Q他成功地将铋药物{化ؓ(f)世界上第一个金属基的口服抗新冠药物Q展现出优异的体内抗病毒效力?/span>
他对复杂生命U学现象的时I度zM观测做出了突破性A(ch)献，开启了Z^动物大规模细?yu)间pȝ性交互研I的大门?/span>
从亚l胞(yu)到器官的时空跨尺度观有望带来生命科学的重大H破Q却长期受制于传l显微技术的I间带宽U、光学像差、光毒性等物理局限，严重制约了脑U学、肿瘤等前沿学科的发展?/span>
清华大学助理教授吴嘉敏专注这一前沿交叉N多年Q另辟蹊径地提出了扫描光场成像新原理、曲面光场阵列与数字自适应光学新架构、频域光学神l网l新原理{多创新成果，军_个世界N扑ֈ了新的突破口?/span>
吴嘉敏的主要发明之一是提Z精l光场感知与重构的思想。通过扫描光场成像机制l过了传l光场成像受h堡不定性原理局限所引v的空间分辨率与角度分辨率间的矛盾Q实Cq衍极限的非相q光孔径合成Q显著提升了高速三l成像的I间分L率?/span>
在此基础上，吴嘉敏和团队H破性地实现了在zM原位对复杂生命科学现象的时空跨尺度观，打破了光毒性、光学像差和I间带宽U的多重桎梏Q打开了哺乛_物活体复杂环境下大规模细?yu)相互作用研I的大门。他未来的研I工作，进一步开发介观尺度活体显微A器与高通量介观数据处理分析q_Q徏立从亚细?yu)、组l到器官的多度动力学模型，为揭C神l、肿瘤、免疫新现象和新机理{生命科学重大问题突破提供变革性工兗?/span>
他专注于推动W三代微控技术在生物d应用中的研发及应用，通过l合新型聚合材料与光敏化学机制带来更E_、耐用、准的单细?yu)测序和数?span lang="EN-US"> PCR 技术?/span>
裴颢曑օ后就M清华大学和哈?jng)大学，博士期间他师从微控领域奠基?span lang="EN-US"> David Weitz 教授Q针对微体理论与微体技术的多种应用展开研究。作Z界上最早开发第三代微流控芯片ƈ其用于生物d应用的科学家之一Q裴颢的研究成果包括设计和制造微控芯片Q以及利用微控技术开发新型的液滴生成与分选系l，从而解军_业中的实际挑战?/span>
裴颢?span lang="EN-US"> David Weitz ?span lang="EN-US"> 2018 q合作成立墨卓生物。该公司以液滴微控技术\径ؓ(f)核心Q致力于在中国本土徏立v先进的单l胞(yu)序q_与数?span lang="EN-US"> PCR {微控产品线Q成Z国首家多q_新型分子诊断公司?/span>
墨卓生物现有专利 60 余项Q其自主研发的高通量单细?yu)测序^台能够在单次q行内捕L(fng)十万l胞(yu)Q细?yu)捕L(fng)可达 70%Q从而获得高质量的单l胞(yu)基因l、表观组、{录组{信息。不仅如此，他们q开发了用于 FFPE h的创新单l胞(yu)序解决Ҏ(gu)Q以及全球首个商业化微生物高通量单细?yu)测序解x案来v量细菌中单个l菌的全基因l信息?/span>
她致力于推广新兴技术驱动的数字ȝ模式Q让人工真正融入复杂的生物医学场景?/span>
生命是跨度的复杂信息系l，Z信息手段开展深入的研究和探索，有望开拓新的医疗模式，加速医学的发现Q同时启发信息技术革新。近q来Qh工智能在生物d问题中不断取得突_(d)然而当前的诊断模型仍无法应对复杂的临床场景Q面临数据Ş态、感知维度、可解释性等斚w的挑战，原因之一是机器难以理解多模态医学数据背后的高语义信息Q缺乏高U认知智能?/span>
针对q一问题Q北京邮?sh)大学教授王光宇凭借其在医学、计机U学和生物信息学斚w独特的跨学科背景Q提Zȝ计算的“数据驱动、证据融合”理论，致力于利用新兴信息技术打造ƈ推广新型数字ȝ模式?/span>
通过建立d多模态计新理论Ҏ(gu)及关键技术，她突破了信息技术在复杂d环境下的N。在影像处理斚wQ王光宇带领团队开发了Z X 光胸片的通用肺部疄{查及智能分诊方法，可以实现Z语义的医学图像识别和推理。此外，她还在多模态时序数据融合分析方面开展研IӞ构徏了一U针寚w大慢性病的徏立健?span lang="EN-US">-疄演化模型Q可提前 5 q识别出(zhn)有重大慢性病的?zhn)者，q动态量化疾病风险?/span>
未来Q王光宇计划开展认知科学启发的d语义计算Ҏ(gu)Qƈ建立Z安全联邦学习(fn)的多源多模态健康大数据的隐U保护，融合协同和互联互通，创造新的数字医疗模式?/span>
他开创了高性能的摩擦电(sh)自供能器件?/span>
物联|、智慧城市、智能工厂……要让我们对未来生活的很大一部分惌成ؓ(f)现实Q就需要ؓ(f)传感器和?sh)子贴纸{广泛分布的型讑֤提供?sh)力。有U供?sh)在技术上h挑战性，且成本高昂；甉|则用寿命有限，且维护成本高。ؓ(f)了解军_型设备的供电(sh)问题Q科学家们开始研I如何利用机械能Q例如振动、n体运动、气和水LQ来产生可再生的?sh)力Q以期实现器件和pȝ的“自供能”。将摩擦L(fng)(sh)和静甉|应耦合h的摩擦纳c_甉|Q就是实现自供能器g的想法中最有趣的想法之一?/span>
香港U技大学Q广州）副教授訾云龙Q是设计高效摩擦?sh)自供能器g的先锋之一。通过耦合摩擦L(fng)(sh)和光?sh)子Q他展示了“摩擦光子学”的概念。他设计了一个指甲大的自供甉|U感应电(sh)子脓(chung)U，可以在不使用甉|或电(sh)U的情况下实现长?span lang="EN-US"> 30 c的信号传输。他q制定了实现高效能量攉的高性能摩擦U米发电(sh)机的设计{略Qƈ在输出电(sh)荷密度、能量密度和峰值功率密度方面创造了多项新纪录。这些成p我们M个基于摩擦电(sh)自供能器件的未来更近了一步?/span>
?span lang="EN-US"> 1999 qvQ《麻省理工科技评论》每q都?x)在世界范围内，从活跃在U技创新前沿的青qh体中，L对hcL来生深q媄响的U技领军人物Q这是?5 岁以下科技创新 35 ?span lang="EN-US">?/span>。他们中有洞(zhn)科技未来的远见者（VisionariesQ，有拓展认知边界的先锋者（PioneersQ，有灵感源源不断的发明ӞInventorsQ，有推动技术落地的创业ӞEntrepreneursQ，q有U技以h为本的h文关怀者（HumanitariansQ?span lang="EN-US">2014 q_(d)?5 岁以下科技创新 35 ?span lang="EN-US">?/span>首次在亚太地行独立评选。这些青q科技引领者在各个学科领域中不断探索与发现Q用U技创新来改变世界、造福人类Q让我们的未来变得更加美好?/span>
资料来源｜?span lang="EN-US">DeepTechq技?/span>微信公众?/span>
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